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姓名 康藝晃
職稱 副教授
專長及研究領域 Statistical Machine Learning, Enterprise Data Management, Healthcare Data Analytics, Business Process Management, Complex Systems
研究室 管(CM) 4057
分機 4737
Email ykang@mis.nsysu.edu.tw


學歷 2014, 博士, 資訊科學, 匹茲堡大學
2007, 碩士, 資訊科學, 匹茲堡大學
2003, 學士, 資訊管理, 國立雲林科技大學
個人經歷 2019-08-01 ~ , 高雄醫學大學醫務管理暨醫療資訊學系, 合聘助理教授
2017-01-01 ~ 2019-01-01, 資策會數位教育研究所, 講師
2014-01-01 ~ 2015-01-01, 匹茲堡大學健康政策與管理部門, Senior Data Analyst
2009-01-01 ~ 2014-01-01, 美國匹茲堡大學醫學中心, Senior Programmer
類別 年度 名稱
期刊論文 2023 Lin, Ming-Yen; Chiu, Yi-Wen; Lin, Yu-Hsuan; Kang, Yihuang; Wu, Ping-Hsun; Chen, Jeng-Huei; Luh, Hsing; Hwang, Shang-Jyh (2023). Kidney Health and Care: Current Status, Challenges, and Developments. JOURNAL OF PERSONALIZED MEDICINE, 13(5), 702. (SCIE)
期刊論文 2022 Chien, Shih-Yi; Chao, Shiau-Fang; Kang, Yihuang; Hsu, Chan; Yu, Meng-Hsuan; Ku, Chan-Tung (2022). Understanding Predictive Factors of Dementia for Older Adults: A Machine Learning Approach for Modeling Dementia Influencers. INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER STUDIES, 165(無), 102834. (SSCI)
期刊論文 2021 Y. Kang, ST Huang, PH Wu (2021). Detection of Drug-Drug and Drug-Disease Interactions Inducing Acute Kidney Injury Using Deep Rule Forests. Springer-Nature Computer Science (Accepted), 2021. (其他期刊)
期刊論文 2018 SM Altawalbeh, CT Thorpe, JC Zgibor, S Kane-Gill, Y Kang, JM Thorpe (2018). Economic Burden Associated with Receiving Inhaled Corticosteroids with Leukotriene Receptor Antagonists or Long-Acting Beta Agonists as Combination Therapy in Older Adults. Journal of Managed Care & Specialty Pharmacy, 24(5), 478-486. (SCIE)
期刊論文 2018 Thorpe, CT; Thorpe, JM; Jiang, T; Atkinson, D; Kang, YH; Schleiden, LJ; Carpenter, DM; McGregor, JAG; Hogan, SL (2018). Healthcare utilization and expenditures for United States Medicare beneficiaries with systemic vasculitis. Seminars in Arthritis and Rheumatism, 47(4), 507-519. (SCIE)
期刊論文 2016 ZA. Marcum, S. Perera, J.M. Thorpe, GE. Switzer, NG. Castle, ES. Strotmeyer, EM. Simonsick, HN. Ayonayon, CL. Phillips, S. Rubin, AR. Zucker-Levin, DC. Bauer, RI. Shorr, Y. Kang, SL. Gray, JT. Hanlon, Health ABC Study (2016). Antidepressant Use and Recurrent Falls in Community-Dwelling Older Adults: Findings From the Health ABC Study. Annals of Pharmacotherapy, 50(7), 525-533. (SCIE)
期刊論文 2016 SM Altawalbeh, CT Thorpe, JC Zgibor, S Kane‐Gill, Y Kang, JM Thorpe (2016). Antileukotriene Agents Versus Long‐Acting Beta‐Agonists in Older Adults with Persistent Asthma: A Comparison of Add‐On Therapies. Journal of the American Geriatrics Society, 64(64), 1592-1600. (SCIE)
期刊論文 2016 C. T Thorpe, NR. Fowler, K. Harrigan, X. Zhao, Y. Kang, JT. Hanlon, W. F Gellad, L. J. Schleiden, J. M Thorpe (2016). Racial and Ethnic Differences in Initiation and Discontinuation of Antidementia Drugs by Medicare Beneficiaries. Journal of The American Geriatrics Society, 64(9), 1806–1814. (SCIE)
期刊論文 2016 Y. Kang, V. Zadorozhny (2016). Process Monitoring using Maximum Sequence Divergence. Knowledge and Information Systems (KAIS), 48(1), 81-109. (SCIE)
期刊論文 2016 Degenholtz, HB; Park, M; Kang, Y; Nadash, P (2016). Variations Among Medicare Beneficiaries Living in Different Settings: Demographics, Health Status, and Service Use. RESEARCH ON AGING, 38(5), 602-616. (SSCI)
研討會論文 2023 Chan Hsu, Chan-Tung Ku, Yuwen Wang, Minchen Hsieh, Jun-Ting Wu, Yunhsiang Hsieh, PoFeng Chang, Yimin Lu, Yihuang Kang (2023). A Teacher-Student Knowledge Distillation Framework for Enhanced Detection of Anomalous User Activity. IEEE 24th International Conference on Information Reuse and Integration for Data Science (IRI) , United States.
研討會論文 2023 Chan Hsu, Wei-Chun Huang, Jun-Ting Wu, Chih-Yuan Li, Yihuang Kang (2023). Toward Transparent Sequence Models with Model-Based Tree Markov Model. IEEE 6th International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval, Singapore.
研討會論文 2020 B. Kuo, Y. Kang, P. Wu, S.-T. Huang, Y. Huang (2020). Discovering Drug-Drug and Drug-Disease Interactions Inducing Acute Kidney Injury Using Deep Rule Forests. 2020 IEEE 21st International Conference on Information Reuse and Integration for Data Science (IEEE Workshop on AI for HealthCare), .
研討會論文 2020 ST. Huang, Y. Kang, S.M. Hung, B. Kuo, and IL. Cheng (2020). Topic Diffusion Discovery based on Deep Non-negative Autoencoder. 2020 IEEE 21st International Conference on Information Reuse and Integration for Data Science (IRI), .
研討會論文 2019 Y. Kang, I. Cheng, W. Mao, B. Kuo, and P. Lee (2019). Towards Interpretable Deep Extreme Multi-Label Learning. 2019 IEEE 20th International Conference on Information Reuse and Integration for Data Science (IRI), United States.
研討會論文 2019 P.-J. Lee, Y.-H. Lee, Y. Kang, and C.-P. Chao (2019). A Medical Decision Support System Using Text Mining to Compare Electronic Medical Records. 21st International Conference onHuman-Computer Interaction, United States.
研討會論文 2019 K. Lin, Y. Kang, W. Chao (2019). A Structure-Behavior Coalescence Design Method for Mobile Social Network Systems. 2019 20th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), Hong Kong.
研討會論文 2018 Y. Kang, KP Lin, IL Cheng (2018). Topic Diffusion Discovery based on Sparseness-constrained Non-negative Matrix Factorization. IEEE 19th International Conference on Information Reuse and Integration for Data Science, .
研討會論文 2017 HC. Huang, SY. Hwang, S. Chang, Y. Kang (2017). Forecasting Company Revenue Trend Using Financial News. PACIS 2017 Proc., Malaysia.
研討會論文 2016 Y. Kang, V. Zadorozhny (2016). Process Discovery using Classification Tree Hidden Semi-Markov Model, . 2016 IEEE International Conference on Information Reuse and Integration (IRI-DIM), 2016, pp. 361–368, Pittsburgh, PA, 2016 , United States.
研討會論文 2016 IL Cheng, SW Chew, Y. Kang, W. Chang, NS Chen (2016). Exploring the Difference in Brain Activities under Three Distinct Tasks: Listening to Music, Gaming, and Learning. 2016 IEEE 16th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), United States.
線上教學課程 2018

康藝晃 (2018) Big Data Analytics with R

年度 名稱
2022

使用者帳號行為異常偵測模型. 日月光半導體製造股份有限公司 (1)

2021

具備動態資源配置之MLOps平台系統開發專案. 聯華電子股份有限公司 (1)

2021

以專家迴路加速機器學習-以精準用藥為例. 科技部 (110-2410-H-110-009-)

2020

建立公平、負責、與透明的智慧商務應用: 可解釋的多模態特徵學習. 科技部 (109-2410-H-110-045-)

2019

建立公平、負責、與透明的智慧商務應用︰可解釋的極度多標籤特徵學習. 科技部 (108-2410-H-110-065-)

2019

「消費客群影像辨識模型開發與設計」軟體建置專案. 協同數位股份有限公司 (N108073)

2018

資料整合分析平台. 聯華電子股份有限公司 (N107198)

2018

建立公平、負責、與透明的智慧商務應用︰ 使用深度規則森林演算法. 科技部 (107-2410-H-110-031-)

2017

基於稀疏限制非負矩陣分解法的新興主題發現. 科技部 (106-2410-H-110-014-)

2017

以穿戴式裝置提升醫療照護效率之老人生理健康資訊系統. 科技部 (106-2813-C-110-025-H)

2016

基於分散式整合樹概率模型的巨量資料流程發現. 科技部 (105-2410-H-110-021-)

2016

以影像辨識技術管理食材並結合食安與健康之推薦食譜應用系統. 科技部 (105-2815-C-110-068-H)

2015

基於樹狀概率模型的流程發現-以醫療保健資料為例. 科技部 (104-2410-H-110-090-)

2015

開源單晶片控制器結合—網路控制硬體之研究—以智慧家居為例. 科技部 (104-2815-C-110-033-H)

學年度 學期 必選修 開課系所 課號 課程名稱
112 2 選 管院 CM505 商業大數據分析資料案例
112 2 必 資管系 MIS324 企業流程專案（一）
112 2 必 資管系 MIS102 程式設計
112 2 選 資管系 MIS132 程式設計實習
112 2 必 資電碩專 MIS985 商業分析實務
112 1 選 資管系 MIS604C 專題討論
112 1 必 資管系 MIS961 書報討論（一）
112 1 選 管院 CM503 大數據分析、機器學習、與人工智慧方法
112 1 必 資電碩專 MIS993 商業分析專題演講
112 1 必 資管系 MIS413 巨量資料分析導論
112 1 必 資管系 MIS424 企業流程專案（二）
112 1 必 EMBA EMBA922B 網路科技策略運用
111 2 必 資管系 MIS707 高等資管專題研討（四）
111 2 必 資電碩專 MIS985 商業分析實務
111 2 必 資管系 MIS705 高等資管專題研討（二）
111 2 必 資管系 MIS947 商業分析實務
111 2 選 管院 CM505 商業大數據分析資料案例
111 2 選 資管系 MIS132 程式設計實習
111 2 必 資管系 MIS102 程式設計
111 2 必 資管系 MIS324 企業流程專案（一）
111 1 選 資管系 MIS604C 專題討論
111 1 必 資管系 MIS424 企業流程專案（二）
111 1 選 資管系 MIS572 巨量資料分析導論
110 2 必 資管系 MIS324 企業流程專案（一）
110 2 必 資管系 MIS102 程式設計
110 2 必 資管系 MIS947 商業分析實務
110 2 必 資管系 MIS985 商業分析實務
110 2 選 資管系 MIS132 程式設計實習
110 1 選 資管系 MIS604C 專題討論
110 1 必 資管系 MIS424 企業流程專案（二）
110 1 選 管院 CM503 大數據分析、機器學習、與人工智慧方法
110 1 選 資管系 MIS572 巨量資料分析導論
年度 指導學生 學位 名稱
2023 M084020023
2023 N074020030
2023 M104020051
2023 N074220005
2022 周昆穎 碩士 基於混合效應機器學習模型的捷運流量預測-以高雄捷運為例
2022 李姿儀 碩士 應用流程探勘於碳足跡熱點評估—以洋蔥栽種為例
2022 顏宏任 碩士 基於傾向分數的概念飄移發現方法
2022 王淵司 碩士 基於灰度表徵學習演算法的多層次傳銷分銷商升級模型-以D公司為例
2022 許耀文 碩士 基於集成學習演算法的不平衡資料分析-以藥物交互作用引起的急性冠狀動脈綜合症為例
2022 李翊琦 碩士 應用機器學習方法於流程時間序列分析
2022 陳嬿雅 碩士 基於強化學習優化韌性供應鏈中的庫存補貨策略
2021 洪瑋襄 碩士 多分支深度規則森林演算法的集成分類學習
2021 徐　湛 碩士 可解釋的表徵學習 - 使用基於模型的深度規則森林
2021 許文杰 碩士 基於決策樹隱半馬可夫模型的借貸審核流程探勘
2021 賀燕君 碩士 基於混合效果特徵學習演算法的東方果實蠅的防治分析
2020 沈育嬋 碩士 基於概率流程模型的時間序列異常偵測
2020 蘇芳沂 碩士 建構基於專家迴路的人工指導機器學習
2020 蘇亭方 碩士 基於嵌入向量規則森林的可解釋的極度多標籤學習
2020 蔡志明 碩士 基於卷積類神經網路的房屋價值估值分析-以高雄市街景影像為例
2020 黃湘婷 碩士 基於混合效應的機器學習模型—以嚴重敗血症預測為例
2020 王珮芬 碩士 基於可解釋深度神經網路的流程模型
2020 游宏毅 碩士 基於形態學卷積神經網路的銀膠印刷電路缺陷偵測
2020 許紘齊 碩士 探索性多模態機器學習模型—以房產鑑價為例
2020 楊長舜 碩士 應用文字探勘技術探索廠商競合關係–以離岸風電產業為例
2020 古展東 碩士 基於在線式深度非負變分自編碼的主題演進探索
2020 顏銘成 碩士 應用主題分析技術探討資訊安全攻擊研究-以分散式阻斷服務攻擊(DDoS)為例
2020 閻俞蓉 碩士 基於多模態學習的房產鑑價模型 ── 以高雄市為例
2019 洪紹銘 碩士 基於在線式深度非負自編碼的主題演進及分散度探索
2019 張薰月 碩士 基於輔助性多工與可解釋多標籤學習的食材辨識系統
2018 毛文瑞 碩士 可解釋的多標籤分類學習
2018 黃國忠 碩士 基於深度卷積遞歸神經網路的文本分類
2018 李昇財 碩士 基於深度卷積自編碼的圖像檢索系統
2018 黃升泰 碩士 基於深度規則森林的可解釋邏輯特徵學習
2018 曹晉維 碩士 基於深度規則森林的藥物與疾病交互作用序列偵測
2018 洪珮茵 碩士 基於深度多工學習演算法的共病症特徵學習-以腎臟疾病為例
2018 蔡沐樺 碩士 基於可解釋機器學習演算法的房屋價值評估－以高雄市為例
2018 邱明相 碩士 基於深度多標籤學習的食譜食材識別
2017 周詠捷 碩士 基於主題正規化遞歸神經網路的自動名詞解釋
2017 張政叡 碩士 基於食材食譜的網路和矩陣分解方法發現料理風格
2017 楊宛蓁 碩士 基於矩陣分解的主題演進發現
2017 詹鳳華 碩士 應用機器學習方法於貸款的違約比較與預測 - 以美國與中國為例
2017 郭博文 碩士 基於深度規則森林的可解釋表徵學習演算法
2017 黃雅婕 碩士 使用深度規則森林演算法偵測急性腎損傷的藥物與疾病交互作用
2016 郭家良 碩士 基於樹規則整合與隱半馬可夫模型的流程發現
2016 顧哲文 碩士 基於矩陣分解的主題推薦與發現
年度 名稱 頒獎機構
2020 雲林科技大學傑出校友 雲林科技大學
2016 逸仙新進管理學者獎 國立中山大學
2014 Recognition of Service Excellence University of Pittsburgh School of Medicine
起迄日期 計劃/活動名稱 計劃/活動內容 擔任角色